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J-GLOBAL ID:201902222385859346   整理番号:19A0935182

改良レベル集合に基づくコロニー画像知能計数アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Counting Algorithm for Colony Image Based on Improved Level Set
著者 (4件):
資料名:
巻: 52  号:ページ: 84-89  発行年: 2019年 
JST資料番号: C3006A  ISSN: 0493-2137  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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現存するコロニー自動識別計数方法の背景に敏感で、多菌種のコロニー分割の普遍性差に対する欠点に対して、改良レベル集合に基づく全自動コロニー分割、計数方法を提出した。バックグランドの背景を,バイアス場によってモデル化して,バックグラウンドのグレイスケールの影響を除去して,終結条件を含む多相レベル集合アルゴリズムを構築して,コロニー目標の適応分割を実現し,そして,極座標空間における凹点検出を通して,癒着目標計数の補正を達成した。天津市食品安全検査技術研究院により、300例の多菌種混合コロニーサンプルがテストセットとして提供され、専門家の人工鑑定結果をゴールドスタンダードとし、本方法を従来の形態学方法、迅速数icount10の2種類の定量方法と比較し、コロニー密度が300CFU以内であった。この方法の計数精度は92.7%に達し、多菌種の混合コロニーに対する計数精度、分割効果はその他の2つの方法より優れている。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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土壌生物  ,  微生物検査法 
タイトルに関連する用語 (5件):
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