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J-GLOBAL ID：201902222458863890   整理番号：19A1486235

忘却因子再帰最小二乗法に基づく電池モデルのパラメータ同定【JST・京大機械翻訳】

Parameter Identification of Battery Model Based on Forgetting Factor Recursive Least Square Method

著者 (4件)： Kou Shuang (School of Electronics and Control Engineering, Chang’an University, Xi’an, China) ,  Gong Xianwu (School of Electronics and Control Engineering, Chang’an University, Xi’an, China) ,  Zhu Qingchuan (School of Electronics and Control Engineering, Chang’an University, Xi’an, China) ,  Wang Guiping (School of Electronics and Control Engineering, Chang’an University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ITOEC  ページ： 1712-1715  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リチウムイオン電池モデルの精度は電池管理システムの信頼性に直接影響する。モデルのパラメータ値は運転条件によって変化する。したがって,測定データに基づいてモデルパラメータを同定することは特に重要である。二次RC等価回路モデルに基づいて,本論文は,電池モデルパラメータの適応同定を実現するために忘却因子再帰的最小二乗アルゴリズムを使用した。同定曲線と測定データの間の比較は,忘却因子による再帰的最小二乗アルゴリズムが実際のターミナル電圧に良く適合し,計算速度は速く,同定結果の誤差は小さく,局所的同定精度を保証できるだけでなく,全体として良好な同定効果を達成できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  *モデル ,  管理システム ,  *最小二乗法 ,  アルゴリズム ,  計算機処理速度 ,  *電池 ,  リチウムイオン電池
準シソーラス用語： 等価回路モデル ,  モデルパラメータ ,  運転条件 ,  *パラメータ同定 ,  *電池モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 忘却 ,  因子 ,  最小二乗法 ,  電池モデル ,  パラメータ同定