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J-GLOBAL ID：201902222471572330   整理番号：19A2173280

油圧エンジンマウントの性能劣化に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on performance degradation of hydraulic engine mount

著者 (3件)： Shu Hongyu (State Key Laboratory of Vehicle NVH and safety Technology, Chongqing, 401122, China) ,  Tan Tao (State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing, 400044, China) ,  Luo Shuang (State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing, 400044, China)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2154  号： 1  ページ： 020049-020049-8  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 油圧エンジンマウントの性能劣化は多くの要因に関連している。本研究では,流体-構造相互作用(FSI)解析を採用して,油圧マウント性能劣化に対するマウントパラメータの感度を解析した。油圧マウントの三次元モデルを確立し,CATIAにより簡素化し,HyperMeshによりメッシュ化した。メッシュモデルを,実験的静的および動的特性によって検証されたFSI有限要素モデルを開発するために,ADINAにインポートした。多数の有限要素シミュレーションを行い,30Hzでの油圧マウントの動的剛性を,異なる変位荷重振幅,予荷重,および慣性チャネルの長さの下で測定した。結果は,動的剛性がサービスにおける車両高い走行の後に低下することを示した。劣化は,変位荷重振幅とプレローディングの増加によってより悪くなるか,または慣性チャネルの長さにおいて減少した。そして,油圧マウント性能の劣化は,慣性チャネル長さに最も敏感であった。油圧マウントの性能劣化を予測するために,予測モデルをLong Short-Terme Memory Network(LSTM)に基づいて開発した。Copyright 2019 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  パラメータ ,  プレローディング ,  チャネル ,  *エンジンマウント ,  予測モデル ,  *油圧 ,  簡素化 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 動剛性 ,  有限要素シミュレーション ,  FEMモデル ,  メッシュモデル ,  流体-構造相互作用 ,  *性能劣化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 採収法  (UA10040R) ,  油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 油圧 ,  エンジンマウント ,  性能劣化 ,  研究