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J-GLOBAL ID：201902222472035070   整理番号：19A0871106

バージョン4.0ガラス製品群からの表面昼間正味放射生成物の検証【JST・京大機械翻訳】

Validation of the Surface Daytime Net Radiation Product From Version 4.0 GLASS Product Suite

著者 (9件)： Jiang Bo (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Liang Shunlin (Department of Geographical Sciences, University of Maryland, College Park, MD, USA) ,  Jia Aolin (Department of Geographical Sciences, University of Maryland, College Park, MD, USA) ,  Xu Jianglei (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Zhang Xiaotong (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Xiao Zhiqiang (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Zhao Xiang (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Jia Kun (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Yao Yunjun (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 16  号： 4  ページ： 509-513  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バージョン4.0のグローバルランド表面衛星(GLASS)製品セットからの昼間表面正味放射(R_n)生成物は,最近,現代の分解能画像分光放射計データから発生した。それは,0.05°の空間分解能で2000年から2015年までのR_nの昼間平均生成物である。本論文では,世界的に分布する142サイトから収集した地上測定を用いて,この新しいR_n製品の検証結果を記述した。GLASS昼間R_n生成物の全体精度は満足でき,R2は0.80,二乗平均誤差は51.35Wm-2,平均バイアス誤差は0.11Wm-2であった。その精度と品質は,異なる土地被覆クラスと標高ゾーンに対して高度に一貫していた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  分光放射計 ,  空間分解能 ,  *ガラス ,  バイアス ,  土地被覆 ,  品質 ,  分解能
準シソーラス用語： 標高 ,  *正味放射 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ガラス製品 ,  昼間 ,  正味放射 ,  生成物 ,  検証