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J-GLOBAL ID：201902222639382647   整理番号：19A1161980

M推定に基づくRobust-ELM滑り変位予測法【JST・京大機械翻訳】

A Robust-ELM Approach Based on M Estimation for Landslide Displacement Prediction

著者 (2件)： Gao Caiyun (河南城建学院測絵与城市空間信息学院,河南省平頂山市竜翔大道,4670362;東華理工大学江西省数字国土重点実験室,南昌市广蘭大道418号,330013) ,  Gao Ning (河南城建学院測絵与城市空間信息学院,河南省平頂山市竜翔大道,4670362)
資料名： Dadiceliang Yu Diqiudonglixue  (Dadiceliang Yu Diqiudonglixue)
巻： 39  号： 2  ページ： 153-157  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2664A  ISSN： 1671-5942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のELMアルゴリズムによる地滑りの変位予測を行うとき、そのネットワーク出力の重みは最小二乗法から推定され、ELMの耐力能力が悪いため、ネットワークの訓練パラメータが不正確になる。このために,M推定とELMを組み合わせて,M推定に基づくRobust-ELM地滑り変形予測法を提案した。最小二乗法を用いて,ELM出力の重みを最小自乗法で計算し,そして,地滑り監視データにおける粗差のELM予測に対する干渉を低減した。例として,Robust-ELMの単次元と多次元の粗差の抵抗を,それぞれ,鎖状崖と古木屋の地滑り体を用いて検証した。結果は,提案方法が,予測に及ぼす粗差の影響を効果的に減少でき,そして,良好な耐力性能を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  ネットワーク ,  地滑り ,  降伏強さ ,  高次元 ,  *予測技法 ,  *予測 ,  パラメータ
準シソーラス用語： 崖 ,  滑り変形 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数理物理学  (BA03000W) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 推定 ,  滑り ,  変位 ,  予測法