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J-GLOBAL ID：201902222693242080   整理番号：19A0470107

社会的フォーラムにおける理想的に類似したユーザの瞬間的コミュニティの発見【JST・京大機械翻訳】

Finding Instantaneous Community of Ideologically Similar Users in Social Forums

著者 (2件)： Kumar Jitendra (Centre for Development of Advanced Computing, Bangalore, India) ,  Kumari Roshni VS (Centre for Development of Advanced Computing, Bangalore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICoAC  ページ： 102-108  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン社会フォーラムにおけるコミュニティの概念は,個人の選好と社会的フォーラム政策に基づいてグループメンバーまたは友人を横切って個々の播種によって共有される重要で多くの時間内容である。多くの社会形式によって使用される典型的な友人の提案アルゴリズムは,例えば,家族,学校,および専門家などのような関係のために,他のユーザとのacquaに依存している。本論文では,ユーザ間の理想的な親和性に基づく友人の提案のためのアルゴリズムを提案したが,それは時々直接コミュニケーションを持たない可能性がある。提案したアルゴリズムは,類似性スコアを導出するためにコサイン類似性を利用し,閾値因子は,類似性スコアの計算に類似性アルゴリズムを適用できるように,2人のユーザの交差における要素の最小値を表す自然数である。Stanford Core NLP APIを用いて,非構造化メッセージにおける感情スコアを導出し,さらに意味論的連鎖/イデアル類似性/理想的親和性を持つユーザのクラスタリングを行った。生成されたクラスタは,以前の数秒においてフェッチされたデータに基づいて,進行中の議論の時点で,瞬間的なコミュニティまたは生きたコミュニティを表している。そのような生きているコミュニティメンバーは互いに接続でき,類似の興味に関する話題について議論することができ,それらの経験を豊かにすることができ,さらなる話題は参加者間の与えられた社会的相互作用と共に進化することができ,いくつかの共通原因に関する問題を解決することもできる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  アルゴリズム ,  クラスタ ,  コミュニケーション ,  親和性 ,  イデアル ,  *コミュニティ
準シソーラス用語： 社会的相互作用 ,  自然数 ,  スコア ,  友達 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 社会 ,  フォーラム ,  類似 ,  瞬間 ,  コミュニティ ,  発見