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J-GLOBAL ID：201902222746325827   整理番号：19A0854801

多成分正弦波モデルを用いたオンライン手書きの表現【JST・京大機械翻訳】

Representation of online handwriting using multi-component sinusoidal model

著者 (3件)： Choudhury Himakshi (Department of Electronics and Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, India) ,  Prasanna S.R. Mahadeva (Department of Electronics and Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, India) ,  Prasanna S.R. Mahadeva (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Dharwad, India)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 91  ページ： 200-215  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン手書きの表現は手書きアプリケーションの重要な側面であり,手書きパターンの解析と個別化のための様々な空間的および時間的属性の抽出を含む。本研究では,多成分正弦モデルを用いたオンライン手書きのためのモデルベース表現を提案した。この方法は,正弦関数の半周期を持つゼロ交差点の各連続対間の水平および垂直速度をモデル化することにより,手書きから正弦波パラメータを抽出する。従って,各速度分布は,ゼロ交差点でパラメータが変調される正弦振動により表現される。速度をモデル化するための多重振動の使用は,複雑な軌跡のより良い表現をもたらす。提案したモデルのパラメータを,その残留信号から反復的に計算した。正弦波成分の解析とそのパラメータは手書きに関する追加の動的情報を提供すると仮定した。提案の有効性を,抽出したパラメータを修正することにより,オンライン署名表現と合成可変性生成のために実証した。さらに,提案した特徴集合をオンライン手書き認識タスクにも使用した。既存のポイントベースの特徴と組み合わせた多成分正弦表現が認識性能の改善を提供することを観察した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 手書き文字認識 ,  多重化 ,  応用プログラム ,  モデリング ,  *正弦波 ,  軌跡 ,  有効性 ,  速度分布 ,  零交差
準シソーラス用語： 正弦関数 ,  モデルベース ,  個性化 ,  *手書き ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 正弦波/振動モデル ,  手書き合成 ,  正弦波の特徴 ,  手書き認識

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 正弦波 ,  モデル ,  オンライン ,  手書き ,  表現