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J-GLOBAL ID:201902222762501794   整理番号:19A2123821

暖房エネルギー消費を最小化し屋内環境品質を保証するための意思決定者とPID制御器による新しい結合制御【JST・京大機械翻訳】

A novel coupling control with decision-maker and PID controller for minimizing heating energy consumption and ensuring indoor environmental quality
著者 (5件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 22-45  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0735A  ISSN: 1744-2591  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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気候変動,地球エネルギー危機,および人々にとっての高品質生活要求により,暖房,換気,空調システムの制御を通して建物エネルギー消費の減少と室内環境品質の強化がますます重要になる傾向がある。したがって,暖房と換気システムのための好ましい制御方法が緊急に必要である。本研究では,意思決定者との新しい結合制御を提案し,開発し,研究した。一方,暖房制御法と組み合わせたいくつかの需要制御換気戦略を,暖房エネルギー消費,熱快適性,および室内空気質を考慮して比較した。サービスシステムを適切にモデル化するために,地熱地域暖房により供給される低エネルギー建物において,一般的に適用されている底部ヒンジ傾斜窓を設置した参照オフィスにおいて,空気変化率と熱時定数を最初に測定した。次に,参照オフィスにおける2つの典型的な冬の日を通してシミュレーションを実施した。結果は,意思決定者と比例積分微分(PID)制御装置による適切な暖房と需要制御換気結合制御方法の提案した組合せが,事務所時間の暖房消費を大幅に低減できることを示した。冬の1日当たり約52.4%(4.4kW hの省エネルギー)。集中的で簡潔なairingの方法と比較して,冬には約52.4%(4.4kW hの省エネルギー)である。同時に,室内CO2濃度を確保し,室内温度の低い変動(標準偏差(SD):0.1°C)と同様に,プレセット範囲(Pettenkofer限界:1000ppm)を維持することができた。Copyright The Author(s) 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
建築環境一般  ,  エネルギー消費・省エネルギー 

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