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J-GLOBAL ID：201902222837636711   整理番号：19A2424749

農業応用のためのiotと深層学習の統合的利用【JST・京大機械翻訳】

Integrative Use of IoT and Deep Learning for Agricultural Applications

著者 (3件)： Garg Disha (Department of Computer Science, Jamia Millia Islamia, New Delhi, India) ,  Khan Samiya (Department of Computer Science, Jamia Millia Islamia, New Delhi, India) ,  Alam Mansaf (Department of Computer Science, Jamia Millia Islamia, New Delhi, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 605  ページ： 521-531  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農業はインド経済のバックボーンである。国の人口の大部分は,農業に直接または間接的に依存している。技術は農業結果を改善できる。この現代の時代において,伝統的なアプローチから農業方法における主要なドリフトがある。技術における最近の進歩は農業に大きな影響を持ち,IoTが農業の質を強化するために農業に使用できることが確立されている。機械学習(ML),Deep学習(DL)およびモノのインターネット(IoT)の進化は,農業のような分野でこれらの技術を適用する研究者の注目を集めている。それは,農民がそれらの土地の生産性を増加させるのを助けるので,食品のための世界の需要を満たすことができる。本論文は,深い学習とIoTの相乗的応用を用いて解決できる様々な農業問題を強調した。本論文では,これらの技術で行った以前の研究を論じた。さらに,農業データに対するDeep学習を適用する完全なプロセスに焦点を当てて,Deep学習と機械学習の間の比較を提示し,農業応用に対する予測を行った。Copyright 2020 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インターネット ,  農民 ,  *農業 ,  *学習 ,  土地 ,  機械学習 ,  食品 ,  インド ,  基幹回線 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： モノのインターネット ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モノのインターネット ,  iot ,  深層学習 ,  機械学習 ,  人工神経回路網

分類 (4件)： 農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  農業機械・施設一般  (FB03010O) ,  農業一般  (FB01010A) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 農業 ,  応用 ,  IoT ,  深層学習 ,  統合