文献

J-GLOBAL ID：201902222858661903   整理番号：19A0124657

エージェントベース歩行者シミュレーションモデルの微視的キャリブレーションのための方法論【JST・京大機械翻訳】

A Methodology for the Microscopic Calibration of Agent-Based Pedestrian Simulation Models

著者 (2件)： Hussein Mohamed (Department of Civil Engineering, McMaster University, Hamilton, ON, Canada) ,  Sayed Tarek (Department of Civil Engineering, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ITSC  ページ： 3773-3778  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歩行者動力学のコンピュータシミュレーションは,歩行者挙動を分析するための有望なツールとして最近の興味を得ている。しかし,モデルパラメータの較正と検証は,多くの応用における既存のシミュレーションモデルの使用を制限する主要な問題の一つである。本研究の目的は,実際の歩行者データを用いて,微視的(個々の)レベルに関するモデルパラメータを較正するための方法論を導入することである。目標は,シミュレーションと実際の歩行者軌道から生じる歩行者軌跡間の誤差を最小化するモデルパラメータを選択することである。遺伝的アルゴリズムを用いて提案したアプローチを適用して,最近開発されたエージェントベースの歩行者シミュレーションモデルを,3つの異なる都市からの4セットの歩行者データを用いて較正した。結果は,提案した較正手法が,異なる相互作用の間の歩行者挙動を反映する正確なシミュレーション軌道をもたらすことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 軌跡 ,  *シミュレーションモデル ,  相互作用 ,  計算機シミュレーション ,  *エージェント ,  *シミュレーション ,  都市 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *歩行者
準シソーラス用語： モデルパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： エージェント ,  歩行者 ,  シミュレーションモデル ,  キャリブレーション ,  方法論