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J-GLOBAL ID：201902222861261562   整理番号：19A0494380

ランドサット8データを用いた米国南西部の森林における樹木密度のマッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping Tree Density in Forests of the Southwestern USA Using Landsat 8 Data

著者 (4件)： Humagain Kamal (Department of Natural Resources Management, Goddard Building, Texas Tech University, Box 42125, Lubbock, TX 79409, USA) ,  Portillo-Quintero Carlos (Department of Natural Resources Management, Goddard Building, Texas Tech University, Box 42125, Lubbock, TX 79409, USA) ,  Cox Robert D. (Department of Natural Resources Management, Goddard Building, Texas Tech University, Box 42125, Lubbock, TX 79409, USA) ,  III James W. Cain (U.S. Geological Survey, New Mexico Cooperative Fish and Wildlife Research Unit, Department of Fish, Wildlife and Conservation Ecology, New Mexico State University, Las Cruces, NM 88003, USA)
資料名： Forests (Web)  (Forests (Web))
巻： 8  号： 8  ページ： 287  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7188A  ISSN： 1999-4907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アメリカ南西部の森林における樹木密度の増加は,多くの野生生物種に対する極端な火災イベント,下層生物多様性損失,および劣化した生息場所条件を促進する。これらの変化を改善するために,管理者と科学者は,燃料を削減し,下層生物多様性を増加させることを目的とした計画処理を開始した。しかし,景観を横切る樹木密度の空間的変動性はよく特性化されておらず,より良く知られているなら,計画努力に大きく影響する可能性がある。個々のLandsat8バンド(バンド2,3,4,5,6,7)からの反射率値を用い,植生指数(植生指数,単純比,正規化植生指数)を計算し,多重植生タイプと複雑な地形により特徴付けられる新メキシコ,Jemez山脈の処理に計画された地域の樹木密度を推定した。異なる植生タイプは異なるスペクトル特徴を持つので,全プロジェクト面積に対する単一モデルを用いるよりも,各植生タイプに対する多重予測子変数を持つモデルを導出し,モデル導出値を地上横断から収集した値と比較した。針葉樹支配地域(プロジェクト面積の73%)の中で,最も良いモデル(補正Akaike情報基準(AICc)により決定された)は,Landsatバンド2,3,4,7を含み,単純比,正規化植生指数,および植生指数(ポンデローサに対するR2値:0.47,ピニオン-ジャンパー:0.52,スプルース-モミ:0.66)を含んだ。一方,5つの主要な地域(プロジェクト面積の9%)では,最良のモデルは個々のバンド4と2,単純な比率,および正規化植生指標(R2値:0.97)を含んだ。ponderosa,pinyon-juniper,またはspruce-firによって支配された大部分の地域は,ヘクタール当たり100以上の樹木を持っていた。研究地域の約54%は高密度の樹木(100~1000樹木/ヘクタール)を有し,面積の小画分(4.5%)は非常に高密度(>1000樹木/ヘクタール)を有していた。著者らの結果は,より効果的な処理のための処理と計画の必要性における地域を特定するための樹木密度のより良い理解を提供する。また,本解析は,更なる復元計画に有用な複雑な景観を横切る樹木密度を推定する統合的方法を提供する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 科学者 ,  多重化 ,  *LANDSAT ,  キャラクタリゼーション ,  生物多様性 ,  管理者 ,  山岳 ,  モデル ,  トウヒ属 ,  野生生物 ,  正規化植生指数 ,  メキシコ合衆国 ,  ピニオン
準シソーラス用語： 植生指標 ,  アメリカ南西部 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 火災抑制 ,  樹木密度 ,  ランドサット8 ,  山火事 ,  修復 ,  Jemez山脈

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T)

引用文献 (87件)：

• Roberts, M.R.; Gilliam, F.S. Patterns and mechanisms of plant diversity in forested ecosystems: Implications for forest management. Ecol. Appl. 1995, 5, 969-977.
• Franklin, J.F.; Spies, T.A.; Van Pelt, R.; Carey, A.B.; Thornburgh, D.A.; Berg, D.R.; Lindenmayer, D.B.; Harmon, M.E.; Keeton, W.S.; Shaw, D.C.; et al. Disturbances and structural development of natural forest ecosystems with silvicultural implications, using Douglas-fir forests as an example. For. Ecol. Manag. 2002, 155, 399-423.
• Propastin, P. Relations between Landsat ETM+ imagery and forest structure parameters in tropical rainforests: A case study from Lore-Lindu National Park in Sulawesi, Indonesia. EARSeL eProc. 2009, 8, 93-106.
• Mohammadi, J.; Joibary, S.S.; Yaghmaee, F.; Mahiny, A.S. Modelling forest stand volume and tree density using Landsat ETM+ data. Int. J. Remote Sens. 2010, 31, 2959-2975.
• Rocchini, D. Seeing the unseen by remote sensing: Satellite imagery applied to species distribution modelling. J. Veg. Sci. 2013, 24, 209-210.

タイトルに関連する用語 (6件)： ランドサット ,  米国 ,  森林 ,  樹木 ,  密度 ,  マッピング