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J-GLOBAL ID：201902222937621663   整理番号：19A2339370

高空間分解能リモートセンシングデータの処理における最近の進歩に関する特別な問題への序文【JST・京大機械翻訳】

Foreword to the Special Issue on Recent Advances in Processing of High-Spatial-Resolution Remote Sensing Data

著者 (6件)： Huang X. (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Zhu X. X. (Signal Processing in Earth Observation, Technical University of Munich, Munich, Germany) ,  Dell’Acqua F. (Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering, University of Pavia, Pavia, Italy) ,  Fauvel M. (CNES/CNRS/INRA/IRD/UPS/IRD/UPS, CESBIO Universite ́ de Toulouse, Toulouse, France) ,  Dalla Mura M. (CNRS, Grenoble INP, GIPSA-lab, University Grenoble Alpes, Grenoble, France) ,  Lombardini F. (Department of “Ingegneria dell’Informazione”, University of Pisa, Pisa, Italy)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 12  号： 8  ページ： 2588-2593  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この特別なセクションにおける論文は,高空間分解能(HSR)リモートセンシングデータの処理における最近の進歩を調べる。HSRリモートセンシング衛星(IKONOS,1999年9月)以来,高分解能地球観測(EO)の新しい時代に入っている。種々の高分解能リモートセンシングプラットフォームが出現し続けている。例えば,新しい世代のWorldView-3/4衛星は,高分解能および超スペクトル画像を提供することができ,それらの異常な能力は,それらを同時に,正確に土地表面のスペクトル-空間特性を表現することを可能にした。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地表面 ,  *リモートセンシング ,  スペクトル画像 ,  高分解能 ,  スペクトル ,  空間特性 ,  地球観測 ,  IKONOS ,  *リモートセンシングデータ ,  *高空間分解能

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高空間分解能 ,  リモートセンシングデータ ,  問題