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J-GLOBAL ID：201902223041606722   整理番号：19A0604850

日本古典籍くずし字文書の文字列認識

著者 (7件)： 佐藤旭 (東京農工大) ,  小林心 (東京農工大) ,  LY Nam Tuan (東京農工大) ,  COUNG Nguyen Tuan (東京農工大) ,  北本朝展 (ROIS-DS 人文学オープンデータ共同利用セ) ,  北本朝展 (国立情報学研) ,  中川正樹 (東京農工大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2019  号： CH-119  ページ： Vol.2019-CH-119,No.4,1-4 (WEB ONLY)  発行年： 2019年02月09日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 日本古典籍の文書画像を機械認識する試みが始まっている。しかし,文字のくずしや接触,汚れや裏写りなどのために,その難易度は高い。未だに解読されていない古典籍も数多く,解読には多大な時間と労力を伴う。先行研究の機械認識は対象を仮名に限定したが,本稿では,漢字仮名交じり文の認識実験を報告する。方式としては,第21回PRMUアルゴリズムコンテストの変体仮名認識で最優秀賞を獲得した認識モデルを土台にした。現時点では文脈処理は適用していないが,約74%の文字認識率を達成した。(著者抄録)

シソーラス用語： 文書 ,  歴史 ,  *文書画像 ,  画像分析 ,  *古文書 ,  *手書き文字認識 ,  *文字認識
準シソーラス用語： 歴史文書 ,  文書画像解析 ,  *日本古典籍 ,  *文字列認識 ,  *漢字仮名認識 ,  *変体仮名認識

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (9件)：

• Clanuwat, T., Lamb, A. and Kitamoto, A.: End-to-End Pre-Modern Japanese Character (Kuzushiji) Spotting with Deep Learning, 人文科学とコンピュータシンポジウム じんもんこん 2018, pp. 15-20 (2018)
• Clanuwat, T., Irizar, B.M., Kitamoto, A., Lamb, A., Yamamoto, K. and Ha, D.: Deep Learning for Classical Japanese Literature, Neural Information Processing Systems 2018 Workshop on Machine Learning for Creativity and Design (2018)
• 北本 朝展,本間 淳,Tarek Saier: IIIF Curation Platform:利用者主導の画像共有を支援するオープンな次世代IIIF基盤,人文科学とコンピュータシンポジウム じんもんこん 2018,pp.327-334 (2018)
• Nam, T.L., Nguyen, T.C., Nguyen, C.K. and Nakagawa M.: Deep Convolutional Recurrent Network for Segmentation-free Offline Handwritten Japanese Text Recognition, 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (2017)
• Nguyen, T.H., Nam, T.L., Nguyen, C.K., Nguyen, T.C. and Nakagawa M.: Attempts to recognize anomalously deformed Kana in Japanese historical documents, The 4th International Workshop on Historical Document Imaging and Processing, pp.31-36 (2017)

タイトルに関連する用語 (4件)： 日本 ,  字 ,  文書 ,  文字列