抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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自動化技術は,我々の日常生活を大いに変えるユビキタス現象である。一般的に,公衆は,それが提供する可能性について一般的に熱心であるが,困難な人のオペレータが高度に自動化されたシステムと協調しているという問題がある。チーム間の協力のこの問題は(チーム)性能と状況認識に関する研究を導き,コンピュータがオペレータ間の協力を支援する方法を研究している。しかし,何十年もの研究の後,人間と機械の間の「認知結合」は,達成するのが難しいままである。本論文では,エージェント(「エージェント」)の経験における興味の最近の爆発が,このような困難さを説明し,補償するための興味深い新しい道を開くことを概説した。エージェントの意味は,行動に対する制御の感情とそれらの結果に言及する。本論文の最初の部分において,自動化技術が劇的に遺伝的経験を変えることができることを示すいくつかの研究を提示した。次に,エージェントのそのような変化がオペレータの性能とシステムの受容性に劇的に影響する理由を議論する。本論文の最後の部分では,HMIドメインに対するエージェントのフレームワークを適用し,自動化システムによって提供される情報が,オペレータがそのようなシステムをどのように理解しているかを考慮に入れることを提案した。まとめると,異なる研究は,エージェントの科学が新しい概念ツールを提供し,エージェントシステムの相互作用を分析するための手段を提供することを示唆した。これらのツールを用いることにより,技術者はより許容可能でより制御可能な自動化インタフェイスを設計し,ヒューマンオートメーション協調を最適化することができた。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】