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J-GLOBAL ID：201902223408569033   整理番号：19A0408592

マンマシン・テーミング:エージェンシーの問題【JST・京大機械翻訳】

Man-Machine teaming: a problem of Agency

著者 (1件)： Berberian B. (DTIS, ONERA, Salon Air, 13660 France)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 51  号： 34  ページ： 118-123  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動化技術は,我々の日常生活を大いに変えるユビキタス現象である。一般的に,公衆は,それが提供する可能性について一般的に熱心であるが,困難な人のオペレータが高度に自動化されたシステムと協調しているという問題がある。チーム間の協力のこの問題は(チーム)性能と状況認識に関する研究を導き,コンピュータがオペレータ間の協力を支援する方法を研究している。しかし,何十年もの研究の後,人間と機械の間の「認知結合」は,達成するのが難しいままである。本論文では,エージェント(「エージェント」)の経験における興味の最近の爆発が,このような困難さを説明し,補償するための興味深い新しい道を開くことを概説した。エージェントの意味は,行動に対する制御の感情とそれらの結果に言及する。本論文の最初の部分において,自動化技術が劇的に遺伝的経験を変えることができることを示すいくつかの研究を提示した。次に,エージェントのそのような変化がオペレータの性能とシステムの受容性に劇的に影響する理由を議論する。本論文の最後の部分では,HMIドメインに対するエージェントのフレームワークを適用し,自動化システムによって提供される情報が,オペレータがそのようなシステムをどのように理解しているかを考慮に入れることを提案した。まとめると,異なる研究は,エージェントの科学が新しい概念ツールを提供し,エージェントシステムの相互作用を分析するための手段を提供することを示唆した。これらのツールを用いることにより,技術者はより許容可能でより制御可能な自動化インタフェイスを設計し,ヒューマンオートメーション協調を最適化することができた。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *エージェント ,  自動化 ,  遺伝 ,  相互作用 ,  コンピュータ ,  インタフェイス ,  オペレータ ,  忍容性
準シソーラス用語： エージェントシステム ,  自動化システム ,  許容性 ,  状況認識 ,  ユビキタス ,  日常生活 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 自動化 ,  共有制御 ,  ループ外性能問題 ,  相互作用の失敗 ,  人間-機械協調 ,  システム受容性

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)