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J-GLOBAL ID：201902223431508242   整理番号：19A2121428

構造最適化コースにおける勾配と非勾配アルゴリズムの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of gradient and nongradient algorithms in the structural optimization course

著者 (5件)： Zuo Wenjie (State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun, PR China) ,  Zuo Wenjie (School of Mechanical Science & Engineering, Jilin University, Changchun, PR China) ,  Zhao Changfeng (School of Mechanical Science & Engineering, Jilin University, Changchun, PR China) ,  Zhou Liming (School of Mechanical Science & Engineering, Jilin University, Changchun, PR China) ,  Guo Guikai (School of Mechanical Science & Engineering, Jilin University, Changchun, PR China)
資料名： International Journal of Mechanical Engineering Education  (International Journal of Mechanical Engineering Education)
巻： 47  号： 3  ページ： 275-290  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0515C  ISSN： 0306-4190  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 勾配および非勾配最適化アルゴリズムは,現在,構造最適化過程における構造設計のために利用可能である。構造最適化における勾配アルゴリズムの適用の成功にもかかわらず,非勾配アルゴリズムは構造最適化問題を解くために広く採用されている。しかしながら,非勾配アルゴリズムの効率は最近加熱された議論を引き起こした。大学院学生に対するこの問題を明らかにするために,逐次線形計画法および遺伝的アルゴリズムを,それぞれ,トラスサイズ最適化問題を解くための勾配および非勾配アルゴリズムの代表として選択した。最初に,逐次線形計画法と遺伝的アルゴリズムのためのトラス構造のサイズ最適化定式化をそれぞれまとめた。第二に,ソフトウェアフレームワークを作成するためにオブジェクト指向プログラミングを用いることによって,トラス構造のための教育的有限要素ソフトウェアを開発した。本研究はオープンソース,拡張可能,ベンチマーキングソフトウェアを提供することを目的とし,学生が工学教育における構造最適化プロセスを理解することを支援する。最後に,2つのベンチマーキング例を導入して,逐次線形計画法と遺伝的アルゴリズムの効率と精度を比較した。Copyright The Author(s) 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 技術教育 ,  ソフトウェア ,  構造設計 ,  *最適化 ,  定式化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  トラス ,  教育 ,  線形計画法 ,  最適化問題 ,  *構造最適化
準シソーラス用語： ベンチマーキング ,  オープンソース ,  有限要素 ,  *勾配アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 逐次線形計画法 ,  遺伝的アルゴリズム ,  構造最適化 ,  トラスの最適化 ,  ソフトウェア開発 ,  工学教育

分類 (1件)： 振動論  (BB02020O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 構造最適化 ,  勾配 ,  勾配アルゴリズム