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J-GLOBAL ID：201902223491395592   整理番号：19A2842182

機械異音検知のベンチマーク用公開データ“MIMII Dataset”

“MIMII Dataset”-Open Dataset for Benchmarking Anomalous Machine Sound Detection

著者 (8件)： PUROHIT Harsh (Hitachi, Ltd.) ,  TANABE Ryo (Hitachi, Ltd.) ,  NISHIDA Tomoya (Hitachi, Ltd.) ,  ICHIGE Kenji (Hitachi, Ltd.) ,  ENDO Takashi (Hitachi, Ltd.) ,  NIKAIDO Yuki (Hitachi, Ltd.) ,  SUEFUSA Kaori (Hitachi, Ltd.) ,  KAWAGUCHI Yohei (Hitachi, Ltd.)
資料名： 信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (信号処理シンポジウム(CD-ROM))
巻： 34th  ページ： ROMBUNNO.A4-3  発行年： 2019年 
JST資料番号： F1687A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工場において,産業機械が異常を起こし長時間停止すると,企業は多大な損害を被る。従来,そのような長時間停止を未然に防ぐため,熟練した点検者が,自らの聴覚に基づいて機械の稼動音から初期異常を検知していた。このノウハウを人間から人間に伝承するコストは非常に高いことから,異音検知の自動化が求められている。我々は,異音検知の技術開発を加速するため,実際の産業機械の稼動音に焦点を当てた世界初のベンチマーク用公開データセット”MIMII Dataset”を公開する。MIMII Datasetは,電磁弁,ポンプ,ファン,スライドレールの4種類の機械の正常時と異常時のそれぞれの稼動音からなり,異常には異物混入,リーク,アンバランス,レール損傷など,様々な種類が含まれている。また,実際の複数の工場で収録した背景雑音を混合し,雑音環境を模擬している。本稿では,MIMII Datasetの主要用途の一つである教師なし異音検知の精度評価を行った例を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *音響 ,  *音波 ,  信号検出 ,  ベンチマーク ,  検出 ,  電磁弁 ,  ポンプ ,  送風機 ,  音響アレイ ,  レール ,  *データベース設計 ,  *産業機械
準シソーラス用語： ファン ,  マイクロホンアレイ ,  *異音【機械騒音】 ,  音声検出 ,  軌条 ,  自動検出

分類 (1件)： 音響一般  (BB03010K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 異音 ,  ベンチマーク ,  公開