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J-GLOBAL ID：201902223577756726   整理番号：19A1791177

勾配核ノルム最小化に基づく画像フィルタ【JST・京大機械翻訳】

Gradient nuclear norm minimization-based image filter

著者 (2件)： Khare Saurabh (Computer Science and Engineering Department, Maulana Azad National Institute of Technology (MANIT), Bhopal 462051, Madhya Pradesh, India) ,  Kaushik Praveen (Computer Science and Engineering Department, Maulana Azad National Institute of Technology (MANIT), Bhopal 462051, Madhya Pradesh, India)
資料名： Modern Physics Letters B. Condensed Matter Physics, Statistical Physics, Applied Physics  (Modern Physics Letters B. Condensed Matter Physics, Statistical Physics, Applied Physics)
巻： 33  号： 19  ページ： 1950214  発行年： 2019年 
JST資料番号： T0431A  ISSN： 0217-9849  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 効率的なフィルタリング技術を設計することは,特に高密度の雑音から影響を受ける画像に対して不良な問題である。既存の技術の大部分はエッジ劣化とテクスチャ歪問題を被っている。したがって,本論文では,フィルタ画像のエッジとテクスチャ情報を保存するための効率的な重み付き核ノルム最小化(NNM)ベースのフィルタリング技術を提案した。提案手法は,非局所自己相似行列の低ランク近似に関する定量的改善を大幅に改善し,過剰収縮問題を扱う。広範な実験により,提案した技術は,視覚品質に関するより少ない数の視覚アーチファクトをもつフィルタ画像のエッジとテクスチャの詳細を保存することを明らかにした。提案した技術は,構造類似性指標計量(SSIM),ピーク信号対雑音比(PSNR)およびエッジ保存指数(EPI)の観点から,競合フィルタリング技術に対する既存の技術より優れている。Copyright 2019 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ノルム ,  類似性 ,  視覚 ,  *画像 ,  アーチファクト ,  *フィルタ ,  フィルタリング ,  雑音
準シソーラス用語： エッジ保存 ,  ピーク信号対雑音比 ,  構造的類似性 ,  視覚品質 ,  質感 ,  *画像フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像フィルタリング ,  非局所自己相似性 ,  低ランク ,  スパース性

分類 (3件)： 電子輸送の一般理論  (BM03020C) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 勾配 ,  核 ,  ノルム ,  最小化 ,  画像フィルタ