文献

J-GLOBAL ID：201902223624779942   整理番号：19A0470073

短期水熱スケジューリングのためのグループ探索最適化【JST・京大機械翻訳】

Group Search Optimization for Short Term Hydrothermal Scheduling

著者 (3件)： Jena Chitralekha ,  Mishra Swati Smaranika ,  Panda Bhagabat
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIT  ページ： 184-189  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,熱水システムにおける発電の最適時間毎スケジュールを決定するためのグループ探索最適化を提示した。このアルゴリズムを,弁点負荷を有する運転ゾーンと熱ユニットを禁止した3つの水熱多貯水池カスケード型水力電気試験システムについて試験した。提案した手法のテスト結果を,他の進化法TLBO(学習ベース最適化),IPSP(改良粒子群最適化)およびIFEP(改良高速進化プログラミング)により得られたものと比較した。提案したグループ探索最適化ベース手法は,より良い解を提供できることが分かった。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  高速度 ,  熱水系 ,  学習 ,  貯水池 ,  *最適化 ,  *スケジューリング ,  進化的プログラミング
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  抑制性シナプス後電位 ,  検査システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 短期 ,  水 ,  スケジューリング ,  グループ ,  探索 ,  最適化