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J-GLOBAL ID：201902223708475932   整理番号：19A2603970

線形および二次割当行列の形状対応に基づく効果的な組合せ【JST・京大機械翻訳】

Shape correspondence based effective combination of linear and quadratic assignment matrices

著者 (7件)： Zhang Mingxuan (Univ. of Jinan (China)) ,  Hassan Muhammad Umair (Univ. of Jinan (China)) ,  Niu Dongmei (Univ. of Jinan (China)) ,  Li Na (Qilu Institute of Technology (China)) ,  Liu Mingjun (Univ. of Jinan (China)) ,  Zhou Jin (Univ. of Jinan (China)) ,  Zhao Xiuyang (Univ. of Jinan (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 11179  ページ： 111794E-9  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非剛体変形を有する二つの与えられた等尺性またはほぼ等尺性の三次元形状を整合させるための自動高密度対応アプローチについて述べた。この方法は,割当行列の記述された能力を可能な限り改善し,組合せ最適化アルゴリズムを用いることにより,割当行列から構成される分解能を解くことができる。最初に,SHOTとHKS記述子を用いることによって,2つの線形割当行列を構築し,それは類似点を対応に促進することができた。次に,熱分布行列を用いて二次割当行列を構築し,一対の点間の一組の対記述子を整列させることができる。最後に,二つの非剛体変形形状上の点間の整合関係を適切に記述できる三つの割当行列から成る新しい目的関数を生成し,最終最適解を射影降下最適化手順を用いて目的関数を解くことにより得た。異なる姿勢,表面細部を持つ可能性のある広範なモデル対に対して高品質高密度対応を確立できることを示した。この方法の有効性は,2つの一般的に使用されているグランドトルースのデータセットからの測地線誤差距離統計により証明され,著者らのアルゴリズムは他の最先端の方法よりも優れていることを見出した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *線形性 ,  アルゴリズム ,  測地線 ,  目的関数 ,  分解能 ,  射影 ,  最適化 ,  有効性
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  高品質 ,  最適解 ,  最適アルゴリズム ,  高密度 ,  三次元形状 ,  非剛体 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 線形 ,  割当 ,  行列 ,  組合せ