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J-GLOBAL ID:201902223723066382   整理番号:19A2423549

水中センサネットワークにおける圧縮センシングに基づくエネルギー効率の良い経路選定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Compressed Sensing-Based Energy-Efficient Routing Algorithm in Underwater Sensor Networks
著者 (4件):
資料名:
巻: 516  ページ: 842-846  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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水中センサネットワークにおけるノードの限られたエネルギーと厳しい作業環境のために,データ収集を達成するためのエネルギー効率的ルーティングアルゴリズムの設計は特に重要である。水中センサネットワークにおけるオリジナル信号の相関を用いて,本論文において,分散圧縮センシング(DCS-ULM)に基づく単一層,マルチホップ経路選定を,データ収集を達成するために提案した。シミュレーション結果により,DCS-ULMは,元のデータの再構成精度を確実にしながら,ネットワークの寿命を効果的に延長できることを示した。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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