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J-GLOBAL ID:201902223782826726   整理番号:19A0074807

SAP-LAPとAHPを組み合わせたインド鉱山機械製造会社のためのサプライチェーン複雑性ドライバーの分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of supply chain complexity drivers for Indian mining equipment manufacturing companies combining SAP-LAP and AHP
著者 (3件):
資料名:
巻: 59  ページ: 389-410  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0816B  ISSN: 0301-4207  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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今日の世界サプライチェーンは,グローバル化,グローバルな地政学的リスク,技術的破壊,市場不確実性,マスカスタム化,および変化する法律と規制によって作られた運転者の多重性のために,より複雑になった。サプライチェーンの複雑さ(SCC)は今日のグローバルサプライチェーンにおける最も困難な問題の一つであり,ビジネス性能に対する重要な障害として仮定されている。SCCは,競争力,コスト効率,顧客満足,製品革新,および市場シェアに有意な悪影響を及ぼす。それは,供給チェーン複雑性を引き起こすSCC運転者を知るために,焦点企業とそのサプライチェーン管理者にとって不可欠である。SCC運転者の同定と優先順位付けは,サプライチェーン管理の効果的な監視と制御のために必要である。SCC運転者は,上流,運転,下流および外部としてのそれらの発生の起源に基づいて分類できる。本論文は,インドにおける主要な地球移動および採鉱装置製造企業において行われた研究を提示し,道路外および採鉱装置産業に対するサプライチェーンの複雑さを理解する。定性的な状況-アクター-プロセス(SAP)と学習-行動-性能(LAP)モデルを,サプライチェーン複雑性運転者の概念とその動的挙動を理解するために適用した。定量的多基準意思決定(MCDM)は,運転者の主観性によるSCC運転者の優先順位付けに使用される。AHP(階層分析法)研究も実施し,管理意思決定のためのSCC運転者を定量化し,優先順位付けした。本研究は,サプライチェーン戦略計画において重要な重要性を有する全体的SCCに及ぼすその影響に基づいて,SCC運転者の優先順位付けを開発することに貢献した。本研究では,既存の文献において適切に扱われていない,供給者資源化リスク,供給者能力,地域戦略,短縮製品ライフサイクル,顧客サービス期待の変化のような進化するSCC運転者を研究した。本研究の知見は,市場の不確実性とリスクのようなSCC運転者の役割を理解し,法律と規制の変化,顧客の要求の一定の変化,顧客の多重性,予測の不正確さ,持続可能なサプライチェーン実行をランク付けの全体的な結果で理解することにおける実用的な洞察を提供する。また,本研究の結果は,製造業からの実践者の洞察によってSCCの既存の文献を豊かにする。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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物的流通 

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