文献

J-GLOBAL ID：201902223794561221   整理番号：19A1825945

未知のビリヤードを持つ問題を解くためのMLFMAの三元並列化アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Ternary Parallelization Approach of MLFMA for Solving Problems with Billions of Unknowns

著者 (4件)： Yang Ming-Lin (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China) ,  Liu Rui-Qing (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China) ,  Gao Hong-Wei (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China) ,  Sheng Xin-Qing (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCEM  ページ： 1-3  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非常に大きな三次元散乱問題の効率的な解のために,多レベル高速多重極アルゴリズム(MLFMA)の柔軟な三成分並列化手法を示した。三成分並列化アプローチにおいて,MLFMAツリーを平面波分割,階層構造分割およびボックス分割レベルに分類した。階層構造分割とボックス分割レベル間の中間レベルに分割を切り替えるために,グループ化遷移レベルを特別に設計した。三元戦略は,階層的分割戦略として高い並列効率を達成することができ,一方,プロセスの数を選択する際に柔軟性を維持する。この解の精度を,MLFMAとmie級数によって計算された2400の波長直径と4231,421,328の未知数を有する球のレーダ断面積(RCS)を比較することによって実証した。さらに,長さ6131の波長と4,739,139,936の未知数を有する複雑なオブジェクトの解法も提示して,それは今日までMLFMAによって解明された最大の問題であった。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レーダ断面積 ,  三次元 ,  階層構造 ,  波長 ,  *柔軟性 ,  平面波
準シソーラス用語： 散乱問題 ,  *MLFMA , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビリヤード ,  MLFMA ,  並列化