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J-GLOBAL ID：201902223815229835   整理番号：19A1661220

GITUBにおけるクロスプロジェクトコードクローン【JST・京大機械翻訳】

Cross-project code clones in GitHub

著者 (7件)： Gharehyazie Mohammad (Department of Computer Science, University of California, Davis, CA, USA) ,  Gharehyazie Mohammad (AICT Innovation Center, Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Ray Baishakhi (Columbia University, New York, NY, USA) ,  Keshani Mehdi (Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Zavosht Masoumeh Soleimani (Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Heydarnoori Abbas (Department of Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Filkov Vladimir (Department of Computer Science, University of California, Davis, CA, USA)
資料名： Empirical Software Engineering  (Empirical Software Engineering)
巻： 24  号： 3  ページ： 1538-1573  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1036A  ISSN： 1382-3256  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コード再利用には,符号品質,符号化効率,および保守に関する良く知られた利点がある。オープンソースソフトウェア(OSS)プログラマは,それら自身のコードを共有し,それらは他のものを幸いに再利用する。GitHubのような社会的プログラミングプラットフォームは,それらの一般的プラットフォームを通して正規化されたコード採餌を持ち,異なるプロジェクトを通してコード探索と再利用を可能にする。プロジェクト境界の除去は,より効率的なコード採餌を容易にし,その結果,より高速なプログラミングを容易にする。しかし,プロジェクトを通してのコードを探すことは,より長くなり,一度発見されると,1つのニーズに対してより挑戦的になる可能性がある。多くのコード再利用がプロジェクトを通してどのように進むかを学習し,過去の交差プロジェクト探索行動における出現パターンを同定することは,将来の採餌努力を助ける可能性がある。著者らの貢献は2倍である。最初に,交差プロジェクトコード再利用を理解するために,GitHubにおけるクローニングの徹底的な経験的研究を提示した。一般的なクローン発見ツールであるDeckardを用いて,プロジェクトを通してコードフラグメントのコピーを同定し,統計的およびネットワーク科学アプローチを用いてそれらの罹患率と特性を調査し,複数の事例研究を行った。異なる分析法からの知見を三角形化することにより,交差プロジェクトクローニングがGitHubにおいて一般的であることを見出した。いくつかのプロジェクトはクローンの一般的な供給源として機能し,他はそれらの公平なシェアより多くのクローンを含むように見える。さらに,生態系クローン化はタマネギモデルに従うことを見出した。ほとんどのクローンは同じプロジェクトに由来し,次に同じ応用ドメインにおけるプロジェクトから,最後に異なるドメインにおけるプロジェクトから得られる。第二に,これらの結果を用いて,GitHubにおけるコードクローンの発見と追跡を行うCLONE-HUNTRESSと名付けた新しいツールを開発した。ツールはGitHub統合で,ユーザに優しいインタフェイスの周りに構築され,現代のデータベースシステム上で効率的に実行される。このツールを記述し,http://clone-det.ictic.sharif.edu/で公開できるようにした。Copyright 2018 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *プロジェクト ,  生態系 ,  *クローン ,  タマネギ ,  正規化 ,  再利用 ,  インタフェイス ,  事例研究 ,  プログラマ ,  品質
準シソーラス用語： クローニング ,  採餌 ,  オープンソース ,  コード再利用 ,  *コードクローン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クローン検出 ,  クロスプロジェクトクローニング ,  十分 ,  GITUB

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)