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J-GLOBAL ID:201902223854466443   整理番号:19A1765334

空間クラウド消費における安全で信頼できるタスク割当に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards secure and truthful task assignment in spatial crowdsourcing
著者 (7件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 2017-2040  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2172A  ISSN: 1386-145X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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モバイル機器と無線ネットワークのユビキタスは,位置制約タスクが作業者に送られて,いくつかの指定された場所で実行されると期待される空間密集の市場を繁栄する。グローバル最適タスク割当方式を得るために,プラットフォームは通常,すべての作業者の位置情報を収集する必要がある。このプロセスの間,重要なセキュリティの懸念がある。すなわち,プラットフォームは信頼できないかもしれないので,それは作業者位置プライバシーに脅威をもたらす。本論文において,プライバシー保護タスク割当問題に取り組むために,著者らは,2つのキー部分から成るプライバシー保護逆オークションベース割当モデルを提案した。最初の部分において,著者らは,個人の位置を移動コストに一般化して,匿名性ベースのデータ集約プロトコルによってそれを保護した。第二部では,正しいインセンティブメカニズムである逆オークションタスク割当アルゴリズムを提案し,作業者が真正データを提供することを奨励した。著者らは,提案したモデルが半正直な敵に対して安全であることを理論的に示した。実験結果は,著者らのモデルが効率的であり,実際のSC応用にスケールできることを示した。Copyright 2018 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  通信網 
タイトルに関連する用語 (4件):
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