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J-GLOBAL ID：201902223907952361   整理番号：19A0525358

VANETのためのLeapfrogアルゴリズムを用いた学習オートマトンに基づく最適化多経路ルーチン化【JST・京大機械翻訳】

Learning automata based optimized multipath routingusing leapfrog algorithm for VANETs

著者 (4件)： Saritha V. (School of Computer Science and Engineering, VIT University, Vellore, India) ,  Krishna P. Venkata (Department of Computing Science, Sri Padmavati Mahila University, Tirupati, India) ,  Misra Sudip (School of Information Technology, Indian Institute of Technology, Kharagpur, India) ,  Obaidat Mohammad S. (Dept. of Computer and Information Science, Fordham University, 441 East Fordham Road, JMH 340 Bronx, NY 10458, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ノードの高い移動性のために,頻繁な経路破壊があるので,VANETにおけるルーティングに関する研究の多くの焦点がなされている。VANETのようなネットワークにおける非中断伝送を持つために,単一経路選定の代わりにマルチパス経路選定を考慮することはより良い。本論文は,学習オートマトンとleapfrog法(LA-MPRLF)に基づく最適化マルチパス経路選定の設計を示した。粒子群最適化(PSO)法を利用して,より良い利用可能経路を決定した。学習オートマトンを用いて,伝送に使用できる多重経路の数を決定した。ネットワークにおける経路破壊を事前決定するために,leapfrogアルゴリズムを用いた。投影されたグラフは,LA-MPRLFが,QoSパラメータ,パケット配信率およびスループットに関して,レガシーシステムと比較して,改善された性能を示すことを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  経路選定 ,  ネットワーク ,  *アルゴリズム ,  スループット
準シソーラス用語： レガシーシステム ,  パケット到着率 ,  Sパラメータ ,  粒子群最適化 ,  移動性 ,  *ルーチン ,  *多経路 ,  *学習オートマトン ,  *VANET , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： VANET ,  アルゴリズム ,  学習オートマトン ,  最適化 ,  多経路 ,  ルーチン