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J-GLOBAL ID：201902223916315872   整理番号：19A1626558

ディープフェージング環境における回帰分析を用いた最大カバレッジのためのネットワーク選択【JST・京大機械翻訳】

Network Selection for Maximum Coverage using Regression Analysis in Deep Fading Environment

著者 (2件)： Yadav Piyush (Department of Electronics and Communication Engineering, G. L. Bajaj Institute of Technology and Management, Greater Noida, Uttar Pradesh, India) ,  Agrawal Rajeev (Department of Electronics and Communication Engineering, G. L. Bajaj Institute of Technology and Management, Greater Noida, Uttar Pradesh, India)
資料名： Wireless Personal Communications  (Wireless Personal Communications)
巻： 106  号： 3  ページ： 1057-1074  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2022A  ISSN： 0929-6212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,e-ヘルス生態系の2つのポイントの間の医療データのシームレス伝送に焦点を合わせた。データをうまく伝送するためには,必要な最小信号強度と歪を持つ信頼できるネットワークを持つ必要がある。ネットワークに従うシステム性能とその安定性に基づいて,データの歪に導くことができるネットワークにおける一定で迅速な変化がある。観測範囲の間の信号強度の変化は-90と-185dBmの間にあった。基底から他の位置への信号の伝達は,適切な速度でデータを転送するための最小閾値信号-147dBmを必要とする。解析の間,いくつかのネットワークは,深いフェージング環境,すなわち,それらの設置基準による基盤信号伝送に対して応答できないことが観察された。基盤から伝達された医療データは,与えられた地域におけるネットワークの適切な選択を必要とする。上記のパラメータを,Greater NOIDAにおけるいくつかの病院に適用した。読み取りが,そのフェージングパラメータによる信号強度を表すために,それらのそれぞれの基礎において行われた(インド)。通常,受信の場合,基底フェージングは25~35dBになる傾向がある。本論文における選択基準は,信号強度測定,被覆率解析,および回帰分析に基づいており,マイクロ波アクセスのための広い侵入性が,最小コストで1つの場所からもう一つの場所への医療データの伝送のための最良の適切なネットワークである。Copyright 2019 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  マイクロ波 ,  生態系 ,  選択基準 ,  信号伝送 ,  被覆率 ,  インド ,  基底 ,  *回帰分析
準シソーラス用語： 侵入 ,  情報へのアクセス ,  信号強度 ,  シームレス ,  ネットワーク選択 ,  *カバレッジ【プログラム検証】 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 受信信号強度 ,  データ速度 ,  ネットワーク選択 ,  影フェージング ,  カバレージ ,  回帰分析

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 環境 ,  回帰分析 ,  カバレッジ ,  ネットワーク選択