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J-GLOBAL ID：201902223977042418   整理番号：19A0948454

畳込みニューラルネットワークに基づく高速顔検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Fast Face Detection Algorithm Based on Convolutional Neural Network

著者 (3件)： Chen Yimin (南海海洋資源利用国家重点実験室,海南大学信息科学技術学院,海南海口570228) ,  Bai Yong (南海海洋資源利用国家重点実験室,海南大学信息科学技術学院,海南海口570228) ,  Li Chuanchen (南海海洋資源利用国家重点実験室,海南大学信息科学技術学院,海南海口570228)
資料名： Hainan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Hainan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 36  号： 4  ページ： 324-329  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3229A  ISSN： 1004-1729  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 特徴融合に基づく畳込みニューラルネットワークを,顔の迅速で正確な検出のために提案した。まず第一に,画像の勾配方向ヒストグラム(HOG)を高速に抽出して,次に,様々な物体を検出することができる畳込みニューラルネットワークYOLOを用いて画像特徴を抽出して,最後に,YOLOによって抽出した特徴をHOGと融合して,融合後の特徴を特徴マップとして利用した。訓練過程において、マルチタスク学習と複雑なサンプル処理を導入し、提案した畳み込みニューラルネットワークを目標定位と分類を可能とし、訓練効果を高める。一般的顔検出データセット(FDDB)に関する実験解析は,提案したアルゴリズムが顔検出精度を大いに改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *高速度 ,  画像 ,  定位 ,  *アルゴリズム ,  ヒストグラム ,  画像特性
準シソーラス用語： 検出精度 ,  *顔検出 ,  マルチタスク学習 ,  特徴マップ ,  特徴融合 ,  *検出アルゴリズム ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  検出アルゴリズム