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J-GLOBAL ID:201902224065185776   整理番号:19A1131936

フラクタル次元に基づく歩行者計数推定【JST・京大機械翻訳】

Pedestrian counting estimation based on fractal dimension
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: W3098A  ISSN: 2405-8440  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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都市環境における歩行者の数を数えることは,過去数年にわたって関心のある領域になっている。その応用には,車両交通灯,都市計画,市場研究,および異常行動の検出を制御する研究が含まれている。しかしながら,これらのタスクは,研究されている環境で訓練される必要がある高い計算需要の知的アルゴリズムの使用を必要とする。本論文では,画像前処理と知的アルゴリズムの使用を必要としない箱計数アルゴリズムを通して測定されたフラクタル次元を用いることにより,制御されていない環境における歩行者の流れを推定するための新しい方法を提案した。本論文で提示した方法を検証するために4つのシナリオを用いた。最後のシーンは低光監視ビデオであり,歩行者を計数するときに平均相対誤差4.92%の実験結果を示した。知的アルゴリズムに依存する他の技術との結果を比較した後,この方法が歩行者交通の推定において改善された性能を達成することを確認した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (1件):
分類 (1件):
分類
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感染症・寄生虫症一般 
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