文献

J-GLOBAL ID：201902224076546749   整理番号：19A2207275

周波数推定のための学習されたスケッチ【JST・京大機械翻訳】

Learned sketches for frequency estimation

著者 (4件)： Zhang Meifan (Department of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, China) ,  Wang Hongzhi (Department of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, China) ,  Li Jianzhong (Department of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, China) ,  Gao Hong (Department of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, China)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 507  ページ： 365-385  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： そのサブ線形空間コストによる周波数推定問題を解くために,Coint-Minスケッチとその変動を広く用いた。しかし,高周波数と低周波数の間の衝突は,有意な推定誤差を導入する。本論文では,学習されたCount-Minスケッチと呼ばれる2つの学習されたスケッチを提案する。著者らは,機械学習法を伝統的なCount-Minスケッチおよび自動化スケッチと組み合わせて,性能を改善した。歴史的データから訓練された回帰モデルを用いて,周波数を予測し,高周波項目と低周波項目を分離した。実験結果は,著者らの学習されたスケッチが,伝統的なCount-MinスケッチとAumentedスケッチより優れていることを示した。学習されたスケッチは,よりコンパクトなsynopsisサイズでより正確な推定を提供することができる。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰モデル ,  LF【周波数】 ,  自動化 ,  HF【周波数】 ,  ベクトル空間 ,  機械学習 ,  *周波数推定
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  *スケッチ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： スケッチ ,  周波数推定 ,  質問処理

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 周波数推定 ,  学習 ,  スケッチ