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J-GLOBAL ID：201902224232416744   整理番号：19A0148096

数車種の同時最適化問題のためのDifferential Evolutionを用いた制約付き最適化

著者 (3件)： 串田淳一 (広島市大) ,  原章 (広島市大) ,  高濱徹行 (広島市大)
資料名： 計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会講演論文集(CD-ROM)
巻： 2018  ページ： ROMBUNNO.GS0412  発行年： 2018年11月25日 
JST資料番号： F0428D  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Differential Evolution(DE)は,個体群を用いた確率的な多点探索法であり進化計算手法に分類される。進化計算手法は基本的に制約のない最適化問題を解くためのアルゴリズムであるが,実世界の最適化問題の多くは与えられた制約の下で的関数を最適化する制約付き最適化問題である。そこで本研究は,DEに制約を満足させるメカニズムを付加し,制約付き最適化手法へ変換する方法を提案する。提案手法では,本来の目的関数の最適化と制約関数の違反量の最小化を別の軸で捉え,2的最適問題として定式化する。また生存選択の方法を拡張し,制約を満たさない優れた解も集団に保存させ,それらを徐々に制約条件を満たす方向へと進化させる。提案手法の性能評価には,実問題をもとに定式化された複数車種の同時最適化問題を用いる。数値実験を通し,高次元かつ複数の制約条件が存在する自動車設計問題における提案手法の有効性を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： 制約なし最適化問題 ,  進化的計算 ,  探索問題 ,  *アルゴリズム ,  *制約付最適化問題 ,  目的関数 ,  定式化 ,  *製品設計
準シソーラス用語： 多点探索 ,  *微分進化アルゴリズム ,  *自動車設計

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  自動車設計・構造・材料一般  (QG03010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 車種 ,  同時最適化 ,  問題 ,  制約 ,  最適化