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J-GLOBAL ID：201902224305122726   整理番号：19A1734514

対抗ネットワーク生成に基づく画像隠蔽方式【JST・京大機械翻訳】

Image Steganography Scheme Based on GANs

著者 (3件)： Wang Yaojie (武警工程大学网絡与信息安全武警部隊重点実験室,陜西西安710086;武警工程大学密碼工程学院,陜西西安710086) ,  Niu Ke (武警工程大学网絡与信息安全武警部隊重点実験室,陜西西安710086;武警工程大学密碼工程学院,陜西西安710086) ,  Yang Xiaoyuan (武警工程大学网絡与信息安全武警部隊重点実験室,陜西西安710086;武警工程大学密碼工程学院,陜西西安710086)
資料名： Xinxi Wangluo Anquan  (Xinxi Wangluo Anquan)
号： 5  ページ： 54-60  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3332A  ISSN： 1671-1122  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報隠蔽におけるキャリア埋め込み情報を修正する方法は痕跡を残し、根本的に統計分析アルゴリズムの検出に抵抗しにくいという問題から、本論文では、対抗ネットワークを生成する画像ステガノグラフィ案を提案し、より適切なキャリア画像を生成することで情報隠蔽の安全性を高める。それは,ステガノグラフィアルゴリズムの検出に効果的であった。この提案の戦略は,対抗ネットワークと伝統的情報隠蔽技術の共同生成であり,そして,生成器と伝統的負荷画像を入力として,反復最適化を行い,そして,生成器によって生成した画像は,キャリア情報として,より適切であった。SGANとSSGANの方式と比較して,この方式は,攻撃者がステガノグラフィ誤り率において,それぞれ9%と4.1%増加した。実験結果は,この方式が,ステガノグラフィとセキュリティ指数において,比較方式より優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セキュリティ ,  *画像 ,  誤り率 ,  安全性 ,  アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  最適化 ,  統計解析
準シソーラス用語： 攻撃者 ,  再生器 ,  ステガノグラフィー ,  データハイディング ,  *画像隠蔽 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (1件)： 画像隠蔽