同時EEGモニタリングにおける経頭蓋交流刺激の総アーチファクトの除去【JST・京大機械翻訳】

Kohli Siddharth; Casson Alexander J.

文献

J-GLOBAL ID：201902224378023090 整理番号：19A1572089

同時EEGモニタリングにおける経頭蓋交流刺激の総アーチファクトの除去【JST・京大機械翻訳】

Removal of Gross Artifacts of Transcranial Alternating Current Stimulation in Simultaneous EEG Monitoring

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資料名：
巻： 19 号： 1 ページ： 190 発行年： 2019年
JST資料番号： U7015A ISSN： 1424-8220 CODEN： SENSC9 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

経頭蓋電気刺激は広く用いられている非侵襲的脳刺激アプローチである。今日まで,EEGは経頭蓋的直流刺激(tDCS)と経頭蓋的交互電流刺激(TACs)の効果を評価するために使用されているが,ほとんどの研究はEEGデータにおける刺激アーチファクトの存在による刺激前後のEEG変化の調査に限られている。本論文は,同時EEG記録から総TACsアーチファクトを取り除くための2つの異なるアルゴリズムを提示した。これらは,必要なデータ量と閉ループ系に対するそれらの適合性において,除去性能において異なるトレードオフを与える。検証に重点を置いて,移動平均と適応フィルタリング技術の重ね合わせを研究した。時間領域,周波数領域,および事象関連電位(ERP)領域におけるオンヒトEEG記録と共に,制御された解析のための頭部ファントム試験結果を提示した。結果は,TACsの間のEEGが大規模刺激アーチファクトなしで回復できることを示した。以前の研究は,呼吸関連振動のような二次アーチファクトの除去に焦点を当てて,TACsアーチファクト除去手順の性能を定量化していない。著者らは,新しい多段階検証戦略によって提示された一次刺激アーチファクトを取り除く未解決の挑戦に焦点を合わせた。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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生体計測

引用文献 (48件)：

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