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J-GLOBAL ID：201902224393165837   整理番号：19A1672452

手背静脈認識システムの設計と実現【JST・京大機械翻訳】

Design and Implementation of Dorsal Hand Vein Recognition System

著者 (4件)： He Zhenbang (大連理工大学計算机科学与技術学院,遼寧大連,116024) ,  Xu Xirong (大連理工大学計算机科学与技術学院,遼寧大連,116024) ,  Hu Xuming (大連理工大学計算机科学与技術学院,遼寧大連,116024) ,  Dai Xinbang (大連理工大学計算机科学与技術学院,遼寧大連,116024)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 40  号： 3  ページ： 628-634  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 手背静脈識別技術は、手背静脈特徴を利用して身分識別を実現する技術であり、新たなアイデンティティ識別技術として、近年、いくつかの学者の関心を集めている。手背静脈認識システムを開発し、手背静脈の赤外線画像の収集、前処理、特徴抽出とマッチングを完成できる。まず第一に,手背静脈の画像収集装置を設計し,次に,手の背静脈のオリジナル画像を得て,次に,ウェーブレットノイズ除去,グレースケール延伸,NiBlack二値化,および画像詳細化などの前処理操作によって,手背静脈骨格画像を得た。最後に,ランダム投影アルゴリズムを用いて特徴抽出を行い,最近傍分類装置を用いてマッチングを行った。テスト結果は,本システムが96%の認識率を持ち,一定の実用的価値を持ち,手背静脈認識システムの開発に参考になることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 延伸 ,  *静脈 ,  雑音低減 ,  アルゴリズム ,  赤外線画像 ,  画像 ,  前処理 ,  波束 ,  特徴抽出 ,  精密化 ,  グレースケール
準シソーラス用語： 認識率 ,  二値化 ,  アイデンティティ ,  *手背 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 手背 ,  静脈 ,  設計