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J-GLOBAL ID：201902224401643339   整理番号：19A0520383

クラウドRANSにおけるユーザ中心クラスタリングによる無線バックホールのためのマルチキャストビーム成形【JST・京大機械翻訳】

Multicast beamforming for wireless backhaul with user-centric clustering in Cloud-RANs

著者 (4件)： Hu Bin (Department of Automation, School of Electronic, Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Hua Cunqing (School of Information Security Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Chen Cailian (Department of Automation, School of Electronic, Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Guan Xinping (Department of Automation, School of Electronic, Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウド無線アクセスネットワーク(クラウド-RAN)は次世代モバイル無線ネットワークのための新しいネットワークアーキテクチャである。しかし,有線バックホールリンクを通して多数の小基地局(SBSs)を接続することは,便利でコストがかかる。したがって,無線バックホールはクラウド-RANの有望な解決策になった。本論文において,著者らは,無線バックホールにおけるマルチキャストビーム成形技術を適用することを提案して,それは共同ビーム成形を通してユーザを共同的に提供するために,各々のユーザのメッセージをSBSsのクラスタに共有するために効率的であった。バックホールリンクにおけるマルチキャストビーム成形とアクセスリンクにおけるユーザ中心クラスタ化の共同最適化を,加重和速度最大化問題として定式化した。この問題に取り組むために,いくつかの近似と変換技術を,半定値緩和法と連続凸近似法に基づいて導入した。ブロック座標降下アルゴリズムを,その特別な構造を利用することによって,反復的に近似的最適化問題を解明するために開発した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが定常点に収束することを保証して,性能が様々なネットワークシーンの下で他の無線バックホール方式より優れていることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  基地局 ,  凸形 ,  最適化 ,  ネットワークアーキテクチャ ,  シミュレーション ,  *ビーム成形 ,  携帯電話 ,  ネットワーク ,  定式化 ,  アルゴリズム ,  *マルチキャスト ,  *クラスタ
準シソーラス用語： 無線ネットワーク ,  *無線バックホール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウド ,  RANS ,  クラスタリング ,  無線バックホール ,  マルチキャスト ,  ビーム成形