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J-GLOBAL ID：201902224443066652   整理番号：19A2574289

スマートヘルスケアスケジューリングのためのiotを用いたハッシュ多項式2因子決定木【JST・京大機械翻訳】

Hash polynomial two factor decision tree using IoT for smart health care scheduling

著者 (6件)： Manikandan Ramachandran (School of Computing, SASTRA Deemed University, Thanjavur, India) ,  Patan Rizwan (Department of Computer Sciecne and Engineering, Veagapudi Ramakrishna Siddhartha Engineering College, Vijayawada-7, A.P., India) ,  Gandomi Amir H. (Faculty of Engineering & Information Technology, University of Technology Sydney, Ultimo, NSW 2007, Australia) ,  Gandomi Amir H. (School of Business, Stevens Institute of Technology, Hoboken, NJ 07030, USA) ,  Sivanesan Perumal (School of Computing, SASTRA Deemed University, Thanjavur, India) ,  Kalyanaraman Hariharan (School of Computing, SASTRA Deemed University, Thanjavur, India)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 141  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 加齢集団の着実な成長と慢性疾患の頻度の増加は,スマートヘルスケア(SHC)システムの開発につながった。患者の優先順位付けは任意のSHCシステムの中核であるが,医療従事者による応答時間の取り扱いは一般的な挑戦である。情報技術における進歩により,モノのインターネット(IoT)の概念は,疾病罹患率に従って患者の優先順位付けを確実にするだけでなく,応答時間を最小にするために,クラウド環境とSHCシステムを統合することを可能にした。本研究において,Hash多項式二因子決定木(HP-TDT)と呼ばれるIoTベースのスケジューリング法を提案して,スケジューリング効率を上げて,最小時間における正常または臨界状態において患者を分類することによって応答時間を減少させた。HP-TDTスケジューリング方式は,登録段階,データ収集段階,およびスケジューリング段階を含む3つの段階を含んでいる。鍵生成応答時間を低減するために,オープンアドレスハッシュ(OAH)モデルを通して登録フェーズを実行した。次に,データ収集段階を多項式データ収集(PDC)アルゴリズムを用いて実行した。PDCを組み込むことにより,多くの操作がデータ収集中に考慮されるので,計算オーバーヘッドが低減される。最後に,決定木に従って,2因子,エントロピーおよび情報利得を適用することによって,スケジューリングを実行した。これにより,スケジューリング効率は,正常または臨界状態にある患者の分類により改善される。提案した方法は応答時間,計算オーバーヘッドを最小化し,本質的なスケジューリング効率を改善した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相 ,  *スケジューリング ,  応答時間 ,  医療従事者 ,  モデル ,  *ディシジョンツリー ,  臨界 ,  アルゴリズム ,  ヒト ,  *多項式 ,  データ収集 ,  エントロピー ,  情報技術
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  モノのインターネット ,  慢性疾患 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： スマートヘルスケア ,  モノのインターネット ,  クラウド環境 ,  ハッシュ多項式 ,  2因子 ,  ディシジョンツリー

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： IoT ,  多項式 ,  因子 ,  決定木