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J-GLOBAL ID：201902224449978755   整理番号：19A1665244

自動化されたホットテキストと巨大なページ:高性能サービスに向けた容易に採用された解決策【JST・京大機械翻訳】

Automated Hot_Text and Huge_Pages: An Easy-to-Adopt Solution Towards High Performing Services

著者 (5件)： Zhuang Zhenyun (Facebook, Inc., Menlo Park, CA, USA) ,  Santaniello Mark (Facebook, Inc., Menlo Park, CA, USA) ,  Zhao Shumin (Facebook, Inc., Menlo Park, CA, USA) ,  Sharma Bikash (Facebook, Inc., Menlo Park, CA, USA) ,  Kambo Rajit (Facebook, Inc., Menlo Park, CA, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11512  ページ： 147-162  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模サービスの性能最適化は,サービス効率と性能に関する重要なwをもたらすことができる。CPU資源は,最も一般的な性能ボトルネックの1つであり,したがって,CPU性能を改善することは,多くの性能最適化努力の焦点であった。特に,ITLB(命令TLB)ミス率を低減することにより,CPU性能を大幅に改善し,サービス実行を高速化することができる。Faceブックでは,最初に(ソフトウェア)二値のホットテキストを同定し,次に膨大なページ(すなわち,2MB+メモリページ)上にバイナリを配置するソリューションを適用することにより,CPU削減を達成した。このソリューションは自動化されたフレームワークに包まれ,サービス所有者がそれを効率的に採用することを可能にする。著者らのフレームワークは,Faceブックにおける多くのサービスに適用されて,本論文は著者らの経験と発見を共有した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソフトウェア ,  *自動化 ,  高速化
準シソーラス用語： 所有者 ,  バイナリー ,  指令 ,  性能最適化 ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 巨大ページ ,  ホットテキスト ,  性能 ,  ITLBミス

分類 (3件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自動化 ,  ページ ,  高性能 ,  サービス ,  採用 ,  解決策