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J-GLOBAL ID：201902224456343908   整理番号：19A0470035

LARG(リーン,アジャイル,レジリエント,グリーン)コンテキストにおけるサプライチェーンの改善:リスク管理アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Supply chain improvement in LARG (Lean, Agile, Resilient, Green) context: A Risk Management Approach

著者 (1件)： Rachid Benmoussa (Cadi Ayyad university, ENSA Marrakech, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICALT  ページ： 212-220  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サプライチェーン管理におけるLARG(Lean,Agile,Resident,Green)実践の実施は,主に生態学的,経済的,および操作上の目標が通常対立しているので,複雑なタスクである。これらのLARG実践を成功裏に実行するために,企業はプロセス性能制御と改善戦略の可視性を可能にする適切な意思決定ツールを必要とする。この問題に貢献するために,本研究は,以下の研究課題に答えることを試みた。すなわち,どのようにして,供給チェーンLARG実践における性能を習得し,問題を予想するか?この問題に答えるために,リスク管理アプローチ(RMA)を採用した。実際に,提案したRMAは基本的に,「Lean,GreenおよびAchievement」性能目標によって導かれるサプライチェーンの能力を評価し,「agility性およびレジリエンスリスク」因子に直面することを目的としている。その関連性を証明するために,シミュレーションに基づくロジスティックス学術事例研究を用いて,すべての段階を例示した。この手法の主要出力である「LARGリスクマップ」を構築する方法を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生態学 ,  *リスク管理 ,  ロジスティックス ,  可視度 ,  意思決定 ,  事例研究
準シソーラス用語： リスクマップ ,  サプライチェーンマネジメント ,  *サプライチェーン ,  レジリエント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： グリーン ,  コンテキスト ,  サプライチェーン ,  リスク管理