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J-GLOBAL ID：201902224518409694   整理番号：19A0524207

FOG2FOG 健康GISシステムのための霧計算におけるスケーラビリティの拡大【JST・京大機械翻訳】

Fog2Fog: Augmenting Scalability in Fog Computing for Health GIS Systems

著者 (6件)： Barik Rabindra ,  Dubey Harishchandra ,  Sasane Sapana ,  Misra Chinmaya ,  Constant Nicholas ,  Mankodiya Kunal
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CHASE  ページ： 241-242  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,計算負荷がエッジデバイスに転送され,単一エッジデバイスが十分でない状況を考察した。いくつかのエッジノード間の協調センシング,解析,および伝送は,Fogコンピューティングフレームワークにおけるスケーラビリティを強化するのを助ける。本研究では,インドのMaharashtra州の2001~2014年におけるマラリアベクター媒介疾患の陽性事例を用いて,性能分析を行った。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *インド ,  性能分析
準シソーラス用語： *健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： GIS ,  霧 ,  計算 ,  スケーラビリティ ,  拡大