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J-GLOBAL ID：201902224532964576   整理番号：19A1429574

改良K-meansクラスタリングk値選択アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved K-means Clustering k-Value Selection Algorithm

著者 (3件)： Wang Jianren (西安理工大学 経済与管理学院,西安,710054) ,  Ma Xin (西安理工大学 経済与管理学院,西安,710054) ,  Duan Ganglong (西安理工大学 経済与管理学院,西安,710054)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 55  号： 8  ページ： 27-33  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空間クラスタ化アルゴリズムにおいて,クラスタリング効果は,最適k値の選択に大いに影響を受ける。典型的なK-平均アルゴリズムでは、クラスタ数kは事前に確定する必要があるが、実際の状況ではkの値が確定しにくい。手肘がk値を決定する過程において存在する「肘点」の位置が明確でない問題に対して、指数関数の性質、重み調節、偏執項と手肘法の基本思想に基づき、改良k値選択アルゴリズムET-SSEアルゴリズムを提案した。複数のUCIデータセットとK-meansクラスタリングアルゴリズムを用いてこのアルゴリズムの実験を行い,その結果は,k値選択アルゴリズムが手肘法よりも高速で正確にk値を決定することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ ,  高速度 ,  *クラスタ化 ,  *アルゴリズム ,  指数関数
準シソーラス用語： k-means法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラスタリング ,  K値 ,  アルゴリズム