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J-GLOBAL ID：201902224668656527   整理番号：19A1674213

自己テンプレート再構成とNSCTに基づく自動車内装具の表面欠陥検出方法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

SURFACE DEFECT DETECTION OF AUTOMOBILE INTERIOR PARTS BASED ON SELF-TEMPLATE RECONSTRUCTION AND NSCT

著者 (6件)： Gao Xingyu (東華大学理学院 上海201620) ,  Zhong Ping (東華大学理学院 上海201620;東華大学信息科学与技術学院 上海201620) ,  Li Zhisong (東華大学信息科学与技術学院 上海201620) ,  Pan Shaohui (東華大学理学院 上海201620) ,  He Zhuokun (東華大学理学院 上海201620) ,  Zhao Lingbo (東華大学理学院 上海201620)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 36  号： 3  ページ： 57-61  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動車内装具は自動車産業の重要な部品の一つとして、良好な寸法精度と物理性能を持つだけでなく、高い外観需要を満たす必要がある。自動車内装具の表面は高反射性を持ち、欠陥の種類が多いため、表面欠陥を正確、高速に識別し、定位するには、高い挑戦性がある。自己テンプレート再構成と非サブサンプリングカンターレット変換(NSCT)に基づく自動車内装具の表面欠陥検出法を提案した。スパース表現アルゴリズムを用いて,サンプル画像を再構成し,自己テンプレートを生成し,そして,差分画像法を用いて,残差画像を生成して,バックグラウンド情報を抑制し,そして,NSCTを用いて,残差画像を,強化し,そして,欠陥の分割および位置決めを実現した。この方法は,画像の照明に不感であり,そして,残差画像生成のプロセスにおいて,画像位置は,より正確であり,そして,本方法は,強いロバスト性を持った。実験結果は,提案方法が,自動車内装具表面の様々な欠陥を効果的に検出でき,検出精度が0.1mmに達することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  ロバスト性 ,  *検出法 ,  残差 ,  アルゴリズム ,  *表面欠陥 ,  画像 ,  画像合成 ,  寸法精度 ,  自動車工業 ,  *再構成
準シソーラス用語： 検出精度 ,  スパース表現 ,  カンターレット変換 ,  サブサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 自己 ,  テンプレート ,  再構成 ,  自動車内装 ,  表面欠陥 ,  検出方法 ,  研究