文献

J-GLOBAL ID：201902224671833703   整理番号：19A0087626

二重戦略アリコロニーアルゴリズムに基づく配電ネットワーク再構成研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Zhou Shupeng (華北電力大学 電子与通信工程系,河北 保定,071001) ,  Jin Song (華北電力大学 電子与通信工程系,河北 保定,071001)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 54  号： 20  ページ： 242-247  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力網のネットワーク再構成は本質的に非線形組合せ最適化問題である。スマートグリッドの急速な発展とグリッドスケールの急速な拡張によって,ネットワーク再構成アルゴリズムの計算複雑性は大いに増加する。アリコロニーアルゴリズムには,ロバスト性,並列性,および正帰還機構の優位性があり,組合せ最適化問題の解決に広く使用されている。しかし,既存のアリコロニーアルゴリズムには,遅い計算速度があり,局所最適に陥りやすい。上記の問題を解決するために,本論文は,2つの戦略を縮減するアリコロニーアルゴリズムを提示して,それを電力系統のネットワーク再構成計算に適用した。一方,削減因子を定義し,反復過程におけるアリの数をアルゴリズムの収束の安定性に従って減らし,動的適応アリの数選択機構を実現し,計算速度を加速した。一方,累積因子を定義し,フェロモンの蓄積段階を増加させ,アルゴリズムの局所最適を引き出し,最適トポロジー構造の確率を向上した。実験結果により、フェロモン更新回数と初期アリ数が同じ場合、既存の仕事と比べ、提案アルゴリズムは計算速度を約25%向上でき、同時に、最小ネットワーク損失を約9%低減できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  フェロモン ,  *アルゴリズム ,  組合せ最適化問題 ,  計算機処理速度 ,  スマートグリッド ,  計算量 ,  高速度 ,  ロバスト性 ,  位相幾何学 ,  *配電
準シソーラス用語： 正帰還 ,  再構成アルゴリズム ,  *ネットワーク再構成 ,  *アントアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 戦略 ,  アリコロニーアルゴリズム ,  配電 ,  ネットワーク再構成 ,  研究