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J-GLOBAL ID：201902224694664666   整理番号：19A0016391

エネルギー貯蔵システムを組み込んだハイブリッド水力-熱-風力-太陽システムの最適コジェネレーションとスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Optimal cogeneration and scheduling of hybrid hydro-thermal-wind-solar system incorporating energy storage systems

著者 (1件)： Hemmati Reza (Department of Electrical Engineering, Kermanshah University of Technology, Kermanshah, Iran)
資料名： Journal of Renewable and Sustainable Energy  (Journal of Renewable and Sustainable Energy)
巻： 10  号： 1  ページ： 014102-014102-15  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3503A  ISSN： 1941-7012  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,熱水-風力-太陽系の熱併給発電を最適化した。提案したハイブリッドシステムでは,再生エネルギーの変動を平滑化するためにエネルギー貯蔵システムも組み込まれている。風と太陽のパワーの不確実性を含んで,確率的プログラミングは不確実性を扱うために採用した。水力システムは2つのカスケード貯水池から成る。両貯水池の最適スケジューリングを示し,各貯水池により発電される電力を最適化した。熱ユニットの最適スケジューリングも決定した。電池エネルギー貯蔵システムに対して,最適位置,容量,電力,および充放電パターンを決定した。シミュレーションはIEEE69母線配電網を用いて行い,モデルをGAMSソフトウェアに実装し,混合整数線形計画法として解いた。この問題の目的は,ネットワークにおけるエネルギーコストを最小化することである。結果は,提案した確率モデルが熱水-風力-太陽系の熱併給発電を成功裏に最適化できることを実証した。さらに,計画は再生エネルギーの変動を減衰させ,エネルギーコストを最小化するためにエネルギー貯蔵システムを最適に利用する。Copyright 2019 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平滑化 ,  *風力 ,  *太陽 ,  電力 ,  貯水池 ,  ソフトウェア ,  *コジェネレーション ,  *風 ,  *スケジューリング ,  最適化 ,  再生エネルギー ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 最適スケジューリング ,  ハイブリッドシステム ,  *エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： エネルギー貯蔵システム ,  水力 ,  風力 ,  太陽 ,  コジェネレーション ,  スケジューリング