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J-GLOBAL ID：201902224726097673   整理番号：19A0488889

不確実な処理時間を持つ動的ハイブリッドフローショップスケジューリングのための遺伝的制御ネットワークに基づく方法【JST・京大機械翻訳】

A Genetic Regulatory Network-Based Method for Dynamic Hybrid Flow Shop Scheduling with Uncertain Processing Times

著者 (3件)： Lv Youlong (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Zhang Jie (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Qin Wei (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 7  号： 1  ページ： 23  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイブリッドフローショップは典型的な離散製造システムである。不確実な処理時間を特徴とするショップスケジューリング問題を解決するための新しい方法を提案した。ローリング層戦略を採用して,予測計画と実際の生産プロセスの間の差異を,ジョブ配信時間の観点から評価した。遺伝的調節ネットワークに基づく再スケジューリングアルゴリズムは,もし差異が特定の許容範囲を超えるならば,残りの計画を修正する。このアルゴリズムにおいて,ローリング層内の決定変数はネットワークの遺伝子によって表現される。遺伝子間の制御方程式により,制約と特定の再スケジューリング規則を記述した。再スケジューリング解は,遺伝子状態の発現手順から生成され,その中で,調節方程式は,いくつかの遺伝子を発現状態に変換し,遺伝子状態に従って決定変数値を決定する。上記の表現に基づいて,調整方程式における規制パラメータを最適化することによって,実行時間を最小化する目的を実現した。このネットワークに基づく方法の他のものに対する有効性を,一連のベンチマークテストとプリント回路基板組立ショップから収集した応用事例を通して実証した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 横揺れ ,  *フローショップスケジューリング ,  遺伝子 ,  生産システム ,  *ネットワーク ,  *加工時間 ,  *不確実性 ,  *スケジューリング ,  情報配布 ,  有効性 ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  予測
準シソーラス用語： 実行時間 ,  *ハイブリッドフローショップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ハイブリッドフローショップ ,  不確実な処理時間 ,  遺伝子調節ネットワーク ,  イベント駆動型再スケジューリング戦略

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

引用文献 (43件)：

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タイトルに関連する用語 (4件)： 処理時間 ,  ハイブリッドフローショップ ,  スケジューリング ,  遺伝的制御