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J-GLOBAL ID：201902224856192770   整理番号：19A0512828

Logo提案と適応加重プーリングを用いたLogo検索【JST・京大機械翻訳】

Logo Retrieval Using Logo Proposals and Adaptive Weighted Pooling

著者 (4件)： Qi Chengzuo (State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (CASIA), Beijing, China) ,  Shi Cunzhao (State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (CASIA), Beijing, China) ,  Wang Chunheng (State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (CASIA), Beijing, China) ,  Xiao Baihua (State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (CASIA), Beijing, China)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 24  号： 4  ページ： 442-445  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,ログ検索のための新しいアプローチを提案した。ロゴだけが画像の小部分を占めているという事実を考慮して,著者らは,最初にロゴ提案を検出するためにFastR-CNNを適用して,次に,正確なグローバル署名を得るために適応可能な重さを有する2段階のプール戦略を使用した。適応可能な重み付きプール法は,各提案の確率を論理的に組み込むことにより,提案の想起と精度を効果的にバランスさせることができる。実験結果は,提案方法が質問とデータベース画像の間の類似性をより正確に解釈し,最新の性能の状態を達成することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  *画像 ,  データベース
準シソーラス用語： LOGO ,  *加重 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： LOGO ,  提案 ,  適応 ,  加重 ,  検索