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J-GLOBAL ID：201902224900066616   整理番号：19A0517675

異種情報ネットワーク上の意味論的選好に基づく個人化推薦【JST・京大機械翻訳】

Semantic Preference-Based Personalized Recommendation on Heterogeneous Information Network

著者 (4件)： Hu Liang (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun, China) ,  Wang Yu (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun, China) ,  Xie Zhenzhen (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun, China) ,  Wang Feng (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 19773-19781  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,インターネットは人々の生活の不可欠な部分になり,人々の個人の好みと商品属性情報に合わせた包括的な情報をますます提供している。その結果,多くの研究者は,推薦技術を改良するために外部情報を使用した。しかし,ほとんどの以前の研究では,社会的ネットワーク化友人関係のような単一の関係型のみを考慮している。実世界では,複数のタイプの外部関係を考慮することにより,ユーザがアイテムを選択する理由をより正確に決定することができる。この問題に対処するために,本論文では,不均一情報ネットワーク(SPR)に関する意味論的選好ベースの個人化推薦と呼ばれるハイブリッド法を提案した。これは,ユーザフィードバックスコアを異種情報ネットワークと組み合わせたものである。この方法は,複数のタイプの外部関係を考慮することにより,推薦問題を改善することができる。この方法を適用するために,著者らは最初に,メタ経路におけるユーザの潜在的選好に基づくユーザ間の類似性測度を導入して,グローバルおよび個人レベルにおける推奨モデルを設計した。最後に,2つの実世界データセットに関する実験を行い,SPR法がいくつかの広く採用されている最新の推奨法と比較してより良い結果を達成することを見出した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  *意味論 ,  類似性 ,  *情報ネットワーク ,  インターネット
準シソーラス用語： スコア ,  ユーザフィードバック ,  友人関係 ,  社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 情報ネットワーク ,  意味論 ,  選好 ,  個人化推薦