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J-GLOBAL ID：201902225098361772   整理番号：19A1352455

陝西省施設農林用地の適性潜在力予測研究【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Potential Suitability Distribution for Facility Agriculture and Forestry Land in Shaanxi Province

著者 (6件)： Sun Xin (南京林業大学林学院,南京 210037;土壤与農業可持続発展国家重点実験室(中国科学院南京土壤研究所),南京 210008) ,  Yu Dongsheng (土壤与農業可持続発展国家重点実験室(中国科学院南京土壤研究所),南京 210008;中国科学院大学,北京 100049) ,  Pan Yue (土壤与農業可持続発展国家重点実験室(中国科学院南京土壤研究所),南京 210008;中国科学院大学,北京 100049) ,  Xu Zhichao (土壤与農業可持続発展国家重点実験室(中国科学院南京土壤研究所),南京 210008;中国科学院大学,北京 100049) ,  Huang Biao (土壤与農業可持続発展国家重点実験室(中国科学院南京土壤研究所),南京 210008;中国科学院大学,北京 100049) ,  Li Mingyang (南京林業大学林学院,南京,210037)
資料名： Turang  (Turang)
巻： 51  号： 2  ページ： 366-373  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2360A  ISSN： 0253-9829  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 施設農林業は現代高効率農林業を建設する重点である。施設農林用地の潜在分布を把握することは高効率農林業の科学計画と合理的な配置に指導的意義がある。陝西省の220施設の農地の地理的分布点データに基づき,10の生態環境要因と結びつけて,Maxent最大エントロピーモデルとArcGISソフトウェアの空間分析機能により,陝西省の農業森林用地の適性ポテンシャル分布を予測した。また,環境要因を分析した。結果は以下を示した。1Maxent最大エントロピーモデルの予測精度は高く、夜間灯光の輝度、海抜、勾配、年平均降水量と年平均気温の5つの因子は、施設農林の適性潜在力分布に影響する主な環境要因であった。2陝西省施設の農林用地の発展潜在力が大から小の都市は、Wei南市、西安市、咸陽市、楡林市、漢中市、延安市、安康市、商洛市、宝鶏市、銅川市であり、関中地区のWei南市に位置し、発展潜在力の最大面積は4.77×104hm2に達した。当該市の常用耕地の総面積の9.4%を占める。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 農地 ,  ソフトウェア ,  *用地 ,  都市 ,  地理的分布 ,  河川 ,  農業 ,  輝度 ,  銅
準シソーラス用語： 年平均気温 ,  予測精度 ,  環境要因 ,  アグロフォレストリー ,  *潜在力 ,  *陝西省 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 農業一般  (FB01010A) ,  土壌学一般  (FB04010V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 陝西省 ,  施設 ,  用地 ,  適性 ,  潜在力 ,  予測 ,  研究