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J-GLOBAL ID：201902225191520440   整理番号：19A0522731

話者の二値化:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Speaker Diarization: A review

著者 (3件)： Joshi Aishwary (Department of Computer Science & Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, Assam 781039, India) ,  Kumar Mohit (Department of Computer Science & Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, Assam 781039, India) ,  Das Pradip K. (Department of Computer Science & Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, Assam 781039, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSC  ページ： 191-196  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 話者の二値化は,音声ファイルにおける話者の開始と終了時間を同定するタスクであり,話者のアイデンティティと共に,すなわち「スポーク」と呼ばれる。二値化には,話者インデクシング,検索,話者識別による音声認識,diar会議会,および講義における多くの応用がある。本論文では,電話,TV,放送および会議データを含む最新のアプローチをレビューした。最先端のアプローチと共に,二値化で一般的に使用される主要なアプローチをレビューした。この技術の可能性のある将来方向についても同定した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 話者認識 ,  *音声認識
準シソーラス用語： アイデンティティ ,  *二値化 ,  *話者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 話者 ,  二値化 ,  レビュー