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J-GLOBAL ID：201902225311869604   整理番号：19A0512930

最小サイズ仮想アレイの共分散行列完備化を用いたアレイ補間【JST・京大機械翻訳】

Array Interpolation Using Covariance Matrix Completion of Minimum-Size Virtual Array

著者 (2件)： Hosseini Seyed MohammadReza (Department of Electrical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran) ,  Sebt Mohammad Ali (Department of Electrical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 24  号： 7  ページ： 1063-1067  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スパースアレイは到来方向推定のための開口と分解能を増加させる。コアレイMUSICアルゴリズムにおける空間平滑化ステップは,完全なコアレイを使用することを妨げる。従って,最小冗長性アレイによって決定される開口N_aと自由度の限界がある。内挿法はこの限界を低減し,部分的に拡張可能なアレイの完全なコアレイを使用することを可能にする。マトリックス完成技術に基づく内挿法において,著者らはN_a ×N_a Toeplitzマトリックスを完成させるべきである。この目的のために,O(N_a~6)複雑性を有する半定値プログラミング(SDP)を解決すべきである。本論文では,元のアレイと等しい開口を持ち,コアレイを充填したアレイを含む集合を導入した。この集合において最小数のセンサを持つアレイを選択することにより,新しい構造化行列完成問題を定式化した。数値例は,提案した構造化行列完成が,SDP問題の複雑さを減少させるだけでなく,多くの事例において,推定精度と分解能の確率を増加させることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 冗長性 ,  平滑化 ,  開口 ,  到来方向推定 ,  分解能 ,  拡大 ,  *内挿法 ,  MUSICアルゴリズム ,  定式化 ,  自由度 ,  センサ
準シソーラス用語： 推定精度 ,  複雑性 ,  スパース ,  *共分散行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最小サイズ ,  仮想 ,  アレイ ,  共分散行列 ,  補間