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J-GLOBAL ID：201902225356304684   整理番号：19A1585155

単一深度画像からの正確な身体部分再構成【JST・京大機械翻訳】

Accurate body-part reconstruction from a single depth image

著者 (2件)： Farnoosh Arefi (Cyberspace Research Institute, Shahid Beheshti University, GC, Tehran, Iran) ,  Ali Nadian-Ghomsheh (Cyberspace Research Institute, Shahid Beheshti University, GC, Tehran, Iran)
資料名： Multimedia Systems  (Multimedia Systems)
巻： 25  号： 3  ページ： 165-176  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0687A  ISSN： 0942-4962  CODEN： MUSYEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深さ画像を用いた人間の姿勢再構成は,人間中心の応用に多くの注目を集めている。画素レベルでの身体部分ラベリングは,人間の姿勢再構成に対して効率的であることが示されている。本論文では,身体部分ラベリングと最近傍マッチング技術を組み合わせることにより,単一深さ画像からの正確な人間姿勢再構成法を提示した。新しい画素レベルの深さ差と局所曲率符号化特徴を導入して,画素レベルの身体部分ラベリングのためのより文脈的な深さ情報を提供した。誤分類誤差を減少させるために,姿勢マッチング技術に触発されて,修正ステップも提案される。この方法は参照姿勢から深さ領域の提案を抽出し,不確実なラベルを補正するためにPCT係数を用いて最良の整合を見出す。一連の合成および自然の深さ姿勢に関する試験は,最先端の方法と比較して,身体部分ラベリングの改善された精度を示した。加えて,以前の方法とKinectカメラとの比較において,運動測定の人間範囲のための改良した精度を得た。Copyright 2018 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  画素 ,  カメラ ,  *身体部位 ,  *再構成 ,  曲率 ,  マッチング
準シソーラス用語： 運動測定 ,  Kinect ,  部分再構成 ,  *深度画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人間姿勢検出 ,  ランダム化したディシジョンフォレスト ,  深さの特徴 ,  運動の範囲 ,  極余弦変換

分類 (2件)： 電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深度画像 ,  身体 ,  部分再構成