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J-GLOBAL ID：201902225383282371   整理番号：19A1256397

薬物動態,反応および毒性における個体間差の重要性の新規遺伝的およびエピジェネティック因子【JST・京大機械翻訳】

Novel genetic and epigenetic factors of importance for inter-individual differences in drug disposition, response and toxicity

著者 (3件)： Lauschke Volker M. (Department of Physiology and Pharmacology, Section of Pharmacogenetics, Biomedicum 5B, Karolinska Institutet, SE-171 77 Stockholm, Sweden) ,  Zhou Yitian (Department of Physiology and Pharmacology, Section of Pharmacogenetics, Biomedicum 5B, Karolinska Institutet, SE-171 77 Stockholm, Sweden) ,  Ingelman-Sundberg Magnus (Department of Physiology and Pharmacology, Section of Pharmacogenetics, Biomedicum 5B, Karolinska Institutet, SE-171 77 Stockholm, Sweden)
資料名： Pharmacology & Therapeutics  (Pharmacology & Therapeutics)
巻： 197  ページ： 122-152  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0031D  ISSN： 0163-7258  CODEN： PHTHDT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人は薬理学的治療に対するそれらの反応において実質的に異なる個人化された医学は,これらの個人差を包含し,患者特有のデータを豊富に考慮することにより,治療をカスタマイズすることを目的としている。薬理ゲノムは,与えられた患者のゲノムプロファイルに基づく治療指針を提供する個人化された医学のcor石を構成する。薬理ゲノミクスは,特に腫瘍学における診療所での応用を有しているが,この分野での将来の開発は,有用な臨床ツールとして薬理ゲノムバイオマーカーを確立するために必要である。本レビューにおいて,異なる治療領域における現在及び新興の薬理ゲノムバイオマーカーの最新の概観を提示し,臨床ケアを変換するそれらの可能性を批判的に論じた。さらに,バイオマーカー発見を改善するための技術的,方法論的及び制度的進歩の機会を論じた。著者らは,通常のケアに実装された少数の薬理ゲノムバイオマーカーの議論を含めて,薬物の配置と応答に対する後成的効果の理解における最近の進歩についても要約する。著者らは,Next世代シーケンス技術,機械学習法および国家バイオバンクにおける急速な発展により,この分野がゲノムデータの完全な可能性を明らかにするために,来るべき年において大きな進歩をもたらすことを期待している。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 薬理学 ,  治療法 ,  カスタム化 ,  *遺伝 ,  高速度 ,  ヒト ,  薬物療法 ,  *エピジェネティクス ,  機械学習 ,  ゲノム ,  バイオマーカー
準シソーラス用語： バイオバンク ,  ゲノムバイオマーカー ,  ゲノム薬理学 ,  個人差 ,  個性化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 遺伝子操作  (EC02050B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 薬物動態 ,  毒性 ,  個体 ,  重要性 ,  遺伝 ,  エピジェネティック ,  因子